Научен семинар на CCBRE: Практически изкуствен интелект за решаване на реални проблеми

Изкуственият интелект и машинното обучение вече не са абстрактни изследователски теми – те са мощни инструменти за справяне с реални и сложни предизвикателства в индустрията, околната среда и обществото. Този курс е създаден, за да преодолее разликата между теоретичните концепции на ИИ и практическите, приложими решения.

„Практически ИИ за решаване на реални проблеми“ запознава участниците с пълния работен процес на машинното обучение с използване на Python, като поставя силен акцент върху практическата работа, реални набори от данни и интерпретируемостта на моделите. Вместо да се фокусира единствено върху математическия формализъм, курсът показва как ИИ системите се проектират, обучават, оценяват и използват на практика – от сурови данни до приложими изводи.

Участниците ще работят с данни от областта на околната среда, биомасата, управлението на отпадъци и дистанционните изследвания, отразяващи реални предизвикателства, разглеждани от Центъра за ефективност на чистите технологии и биомасовите ресурси (CCBRE). Основните теми включват предварителна обработка на данни, извличане на характеристики, контролирано обучение (класификация и регресия), неконтролирано обучение (клъстеризация и анализ на главните компоненти), оценка на модели и отговорно използване на резултатите от ИИ при вземане на решения.

В края на курса участниците могат да:

• разбират как ИИ моделите се обучават върху данни,
• проектират надеждни и практически приложими работни потоци за машинно обучение,
• критично да оценяват и интерпретират резултатите от моделите,
• прилагат методи на ИИ към реални проблеми в областта на устойчивото развитие и индустрията.

Курсът е подходящ за инженери, изследователи, лица, вземащи решения, и професионалисти, които искат да надхвърлят модните термини и да придобият практически, преносими умения по изкуствен интелект с непосредствено приложение в реалния свят.