Подобряване на прогнозирането на гръмотевични бури с невронни мрежи, използващи цифрови метеорологични и сателитни данни

Проектът представя усъвършенстван метод за краткосрочно прогнозиране на гръмотевични бури чрез интегриране на числени метеорологични прогнози (NWP) и сателитни наблюдения с помощта на невронни мрежи. Основната цел е повишаване на точността на прогнозите при значително намаляване на изчислителната сложност. Използва се многослоен персептрон, подобрен чрез техники за сливане на данни, които обединяват ансамблови NWP прогнози, прилагат робастни методи за нормализация, оптимизирано разделяне на данните и k-кратна кръстосана валидация. Чрез усредняване на ансамбловите прогнози обемът на входните данни се намалява с до 98%, без загуба на прогностична способност. Експерименталните резултати върху европейски данни показват по-висока точност, стабилност и надеждност спрямо съществуващи методи, което прави подхода приложим за оперативни системи в управлението на въздушния трафик.                                                              (Utilizing Earth Observation Data in Reaching Suslainable Developmenl Goals. DOI: https://doi.org/10.1016/8978-0-443-30204-6.00016-4 © 2026 Elsevier Ltd.)